大多數網站超過 90％ 的訪客離開而沒有轉換，且這是對所有流量的估算
儘管聽起來很糟糕，但首次訪客的數字更糟糕 - 你可以預計僅有 2％ 會在首次訪問時轉換
無論網站目標是什麼，這樣的統計數據都令人沮喪甚至絕望
畢竟，如果你沒有做任何事情來重新帶回這些遊客，它們之中的許多人將不再回來
但這只是在你不這樣作的情況下 ... 值得慶幸的是你可以自己動手
從這些曾經失去的訪客那裡獲得轉換，這就是再行銷的最終定義
從這些曾經失去的訪客那裡獲得轉換，這就是再行銷的最終定義
再行銷是避免失去潛在客戶的最佳方式之一
當你正確執行時，它可以是將用戶帶回網站並提高成為客戶百分比的好方法
但與其它任何渠道一樣，製作有效的再行銷廣告活動需要仔細規劃並深入了解目標受眾
長期以來 Google Analytics 一直是查找數據幫助了解目標對象的最重要工具來為你提供幫助
通過其中的 "目標對象" 報告，你可以查看訪客如何響應廣告活動的詳細信息，並幫你製作有效的再行銷廣告 ... 如果你尚未將其用於再行銷，現在是時候嘗試一下了
通過其中的 "目標對象" 報告，你可以查看訪客如何響應廣告活動的詳細信息，並幫你製作有效的再行銷廣告 ... 如果你尚未將其用於再行銷，現在是時候嘗試一下了
在這篇文章中，我將教你如何用數據來改善再行銷工作
但首先你需要對此報告的有基本了解，就讓我們從此開始
什麼是目標對象報告？
如果你熟悉 Google Analytics，你首先想到的是這份報告並不是什麼新鮮事
但重要的是要注意，此功能指的是與標準 "對象概述" 報告是完全不同的數據集合
正如你預料的那樣，這樣的報告是用來幫你輕鬆查看效果並評估再行銷工作
但是如果你啟用了受眾特徵和興趣報告，並在 Google Analytics 帳戶中配置了目標對象，則此報告僅會顯示數據。因此如果尚未創建目標對象，則需要先執行此操作，然後才能從此報告中獲取任何價值
幸運的是這個過程相當簡單
事實上如果你用 Google 的廣告網絡投放任何廣告，那麼你該這樣做
如何在 Google Analytics 中創建
首先了解 "對象" 一詞在 Google 廣告平台背景下的含義非常重要
它是你希望 Google Analytics 根據對業務有意義的任何屬性組合進行分類的一組用戶
這些屬性可以像你希望的那樣廣泛或具體、允許廣告客戶即時投放自定義廣告
例如，製作針對所有客戶的廣告活動，則可創建一個包含曾在網站上進行購買的所有用戶的目標對象 - 這需要一個相當普遍的廣告，但它會給你一大群潛在的觀眾
現在假設你要創建一個旨在贏得新客戶的廣告活動
在這種情況下，你可能希望為在網站上下載白皮書但尚未購買的用戶創建細分受眾群
通過這種方式，你可以將精力集中在那些尚未認為從你的網站上購買是值得的訪客身上
這將允許你制定廣告活動以說服他們
無論你選擇哪種確切的資格，這都是將廣告重點放在想覆蓋的確切目標對象上的絕佳方式
而且如果你已準備好開始用，則可在 Google Analytics 或 Ads 中創建新的目標對象
在本文中，我們將重點介紹 Google Analytics 中目標對象創建的工作原理
一旦你創建了，只要登錄同一個 Google 帳戶就可在 Ads 上激活它
如上圖，點擊 "目標對象定義 / 目標對象" 後，出現下圖畫面再點擊 "新增目標對象"
參照 建立及編輯目標對象 這份文件說明，來定義目標對象之選擇
如果這些都不符合你想要的，便可自行創建新的
雖然要比預設花費的時間更長，但它可讓你更好地控制你在目標對象中添加的用戶
你可以根據人口統計信息、設備、行為、首次工作階段日期、流量來源、電子商務操作等確定你的對象樣貌 - 你用的標準取決於你的目標，但重要的是要考慮將目標對象用於再行銷的目的
大多數再行銷廣告活動都以訪問過網站或特定某網但未採取希望採取操作的訪客用戶為中心
你的目標對象都該反映這一目標。而且創建目標對象後，Google Analytics 將用最多抓取 30 天數據，並在 24~48 小時內提供報告
如何用在再行銷廣告活動上？
該報告可讓你深入了解網站訪客的特定設置 ... 這太棒了！
但只有在你知道如何處理數據時才有用 - 首先了解可從報告中學到什麼是很重要的
簡而言之，它允許挖掘有關每個目標對象的獲取、行為和轉換的數據
這樣就可看到每個對象與其它對象，及網站整體流量相比的效果
而且，你對此數據的回應方式取決於關注的特定對象在將業務推向目標方面的效果
讓我們看看數據可以告訴你有關對象，及如何應付一些不同狀況吧！
狀況 1：對象表現良好
如果在互動和轉化方面表現良好，則表明它們是網站中有價值的用戶
在這種情況下你需要為它們分配更多預算。或者如果尚未為它們投放廣告，就作吧！
假設如同 [Case Study]- 7 brands increasing conversion with Google Analytics 中 Marketo 所投放的廣告成效良好一樣，在 Google Analytics 中進一步定義目標對象，好通過 Ads 推送個性化廣告。通過在兩個群組間進行細分來創建個性化廣告，你可以看到 B2C 的轉化數增加 200％、B2B 則是 150％
如果你想看到這樣的數字，那就按照上述方式
當表現良好，就不要滿足於 "夠好就好"
特別是發現某個對象正在產生不錯結果時，便是加乘努力 Double 轉換它們的時候了
提高廣告預算並非盲目風險 - 根據實際數據，這是項合理的投資
你還可以考慮將廣告的網站數量擴展到這些用戶，好最大限度地提高返迴轉換的機會
不幸的是，並非所有受眾都表現良好
讓我們來看看當沒有產生你想要的結果時你能做些什麼
狀況 2：對象表現不佳
另一方面，如果參與度或轉化率較低，則表明該網站不是一組效果較好的用戶
當你發現這個時，你應該如何回應？
你要嘛縮減任何定位此對象的廣告，要嘛花些時間來修改
參照 Google AdWords drives traffic, phone calls and revenue for GarentaDAY 範例所言：「GarentaDAY 是土耳其一家汽車租賃網站，制定了一項再行銷策略，旨在向之前未轉換的網站訪客提供特別折扣，它按其搜尋廣告再行銷列表 RLSA 的位置和關鍵字字詞細分了目標對象 ... 由於對對象的編輯得到了回報，其收入的 30％ 來自於再行銷廣告活動」
如果你決定修改目標對象則務必注意，再行銷廣告活動中最常見問題之一是 "鎖定過於廣泛"
例如，假設你創建了一個針對上個月所有網站訪客的目標對象
該報告可讓你深入了解網站訪客的特定設置 ... 這太棒了！
但只有在你知道如何處理數據時才有用 - 首先了解可從報告中學到什麼是很重要的
簡而言之，它允許挖掘有關每個目標對象的獲取、行為和轉換的數據
這樣就可看到每個對象與其它對象，及網站整體流量相比的效果
而且，你對此數據的回應方式取決於關注的特定對象在將業務推向目標方面的效果
讓我們看看數據可以告訴你有關對象，及如何應付一些不同狀況吧！
狀況 1：對象表現良好
如果在互動和轉化方面表現良好，則表明它們是網站中有價值的用戶
在這種情況下你需要為它們分配更多預算。或者如果尚未為它們投放廣告，就作吧！
假設如同 [Case Study]- 7 brands increasing conversion with Google Analytics 中 Marketo 所投放的廣告成效良好一樣，在 Google Analytics 中進一步定義目標對象，好通過 Ads 推送個性化廣告。通過在兩個群組間進行細分來創建個性化廣告，你可以看到 B2C 的轉化數增加 200％、B2B 則是 150％
如果你想看到這樣的數字，那就按照上述方式
當表現良好，就不要滿足於 "夠好就好"
特別是發現某個對象正在產生不錯結果時，便是加乘努力 Double 轉換它們的時候了
提高廣告預算並非盲目風險 - 根據實際數據，這是項合理的投資
你還可以考慮將廣告的網站數量擴展到這些用戶，好最大限度地提高返迴轉換的機會
不幸的是，並非所有受眾都表現良好
讓我們來看看當沒有產生你想要的結果時你能做些什麼
狀況 2：對象表現不佳
另一方面，如果參與度或轉化率較低，則表明該網站不是一組效果較好的用戶
當你發現這個時，你應該如何回應？
你要嘛縮減任何定位此對象的廣告，要嘛花些時間來修改
參照 Google AdWords drives traffic, phone calls and revenue for GarentaDAY 範例所言：「GarentaDAY 是土耳其一家汽車租賃網站，制定了一項再行銷策略，旨在向之前未轉換的網站訪客提供特別折扣，它按其搜尋廣告再行銷列表 RLSA 的位置和關鍵字字詞細分了目標對象 ... 由於對對象的編輯得到了回報，其收入的 30％ 來自於再行銷廣告活動」
如果你決定修改目標對象則務必注意，再行銷廣告活動中最常見問題之一是 "鎖定過於廣泛"
例如，假設你創建了一個針對上個月所有網站訪客的目標對象
你可能會認為這是在用戶完全忘記你的品牌前鎖定它們的有效方式
但是，如果它們中的很大一部分通過搜尋找到一篇文章，在閱讀後就離開呢？
它們可能無意成為客戶，因此用廣告鎖定它們無疑將浪費你的預算
因此將目標對象修改為 "僅包含訪問過產品頁的用戶" 就可以消除此問題
而這也對廣告整體效果將產生不一樣的影響與結果
狀況 3：吸引了不轉換的訪客
一些目標對象顯然是高或低表現。但在許多情況下，它並不是那麼黑與白
例如，假設你有一個針對特定對象的廣告活動，可有效吸引網站流量，但不會導致很多轉化
但是，如果它們中的很大一部分通過搜尋找到一篇文章，在閱讀後就離開呢？
它們可能無意成為客戶，因此用廣告鎖定它們無疑將浪費你的預算
因此將目標對象修改為 "僅包含訪問過產品頁的用戶" 就可以消除此問題
而這也對廣告整體效果將產生不一樣的影響與結果
狀況 3：吸引了不轉換的訪客
一些目標對象顯然是高或低表現。但在許多情況下，它並不是那麼黑與白
例如，假設你有一個針對特定對象的廣告活動，可有效吸引網站流量，但不會導致很多轉化
在這種情況下，你不該完全忽視它們
畢竟這些訪客多半皆因為看到你的廣告，而不是在網路上隨意逛逛後無意間引發興趣
因此最好必須由你誘使、告之它們為何會是如此
深入你的廣告活動，並查看廣告和內容與直接對象間的關聯性情況
例如，查看在 Google Analytics 中那個目標將使你的對象，然後開發新的廣告活動
並圍繞這些目標著陸頁
畢竟這些訪客多半皆因為看到你的廣告，而不是在網路上隨意逛逛後無意間引發興趣
因此最好必須由你誘使、告之它們為何會是如此
深入你的廣告活動，並查看廣告和內容與直接對象間的關聯性情況
例如，查看在 Google Analytics 中那個目標將使你的對象，然後開發新的廣告活動
並圍繞這些目標著陸頁
如果你的廣告活動不提供這種級別的方便和簡單，便可能錯過了 "僅僅因為訪客不想花時間瀏覽網站" 這個原因 → 識別並糾正，這是將流量有效、並確切實際轉換的關鍵
狀況 4：吸引來的人極少，但卻有高的轉化率
這可能是非常令人沮喪，因為它表明你已經發現了有利可圖的的潛在客戶，但目前卻還沒有非常多 ... 幸運的是你不必限制廣告的鎖定對象，畢竟那全是你網站的訪客
你可以將這些高轉換率對象為起點，參考 關於多媒體廣告聯播網類似目標對象 來創建廣告
如果你熟悉臉書廣告，和它一樣可幫你藉由廣告活動找出 "類似網站訪客特徵的用戶定位"
一旦確定有進行很好的對象，就可觸及尚未訪問網站的類似訪客來擴大廣告活動的觸及範圍
也就是說，你擁有額外新的一組能達到高轉換率用戶的潛力與信心
狀況 4：吸引來的人極少，但卻有高的轉化率
這可能是非常令人沮喪，因為它表明你已經發現了有利可圖的的潛在客戶，但目前卻還沒有非常多 ... 幸運的是你不必限制廣告的鎖定對象，畢竟那全是你網站的訪客
你可以將這些高轉換率對象為起點，參考 關於多媒體廣告聯播網類似目標對象 來創建廣告
如果你熟悉臉書廣告，和它一樣可幫你藉由廣告活動找出 "類似網站訪客特徵的用戶定位"
一旦確定有進行很好的對象，就可觸及尚未訪問網站的類似訪客來擴大廣告活動的觸及範圍
也就是說，你擁有額外新的一組能達到高轉換率用戶的潛力與信心
結論
帶來新的用戶到網站是具有挑戰性的
因此當這些訪客離開、沒有採取行動，可以說是非常令人沮喪的
幸運的是，再行銷能將它們重返網站並鼓勵轉換。但是，要實現該需要清極的戰略目標
你需要確保可能成為客戶的訪客間你與它們的聯繫方式，這將使它們更有意願重新返回
並從 Google Analytics 報告中查看你需要的目標和廣告活動投放時更能明智決策的數據
→ 該報告為你提供網站訪客如何應對轉換時的詳細數據，通過挖掘它們在網站上的行為可以看到表現良好或尚待改善，來決定繼續前進或如何調整
你可能會發現你該適當修正的廣合活動、調整定位目標、改變廣告文案或者類似對象實驗
而這正是為什麼這些報告是如此強大的原因 - 告訴你如何設置 "使行銷有效的樣貌"
如果你用多個自定義目標對象將發現，你需要將所有這些行動結合起來
也就是說隨著作的次數愈多，就會將過往失去的訪客轉化為更多客戶，好取得更大的成功
帶來新的用戶到網站是具有挑戰性的
因此當這些訪客離開、沒有採取行動，可以說是非常令人沮喪的
幸運的是，再行銷能將它們重返網站並鼓勵轉換。但是，要實現該需要清極的戰略目標
你需要確保可能成為客戶的訪客間你與它們的聯繫方式，這將使它們更有意願重新返回
並從 Google Analytics 報告中查看你需要的目標和廣告活動投放時更能明智決策的數據
→ 該報告為你提供網站訪客如何應對轉換時的詳細數據，通過挖掘它們在網站上的行為可以看到表現良好或尚待改善，來決定繼續前進或如何調整
你可能會發現你該適當修正的廣合活動、調整定位目標、改變廣告文案或者類似對象實驗
而這正是為什麼這些報告是如此強大的原因 - 告訴你如何設置 "使行銷有效的樣貌"
如果你用多個自定義目標對象將發現，你需要將所有這些行動結合起來
也就是說隨著作的次數愈多，就會將過往失去的訪客轉化為更多客戶，好取得更大的成功