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2019年7月27日 星期六

8 個技巧利用 Google Analytics 了解使用者行為 & 增加想要的轉換率

想要更多轉化？對 SEO 和其它行銷活動做出更明智、更好的決策嗎？
那麼，你需要分析人們在你的網站上做了什麼事
你可以通過以下 3 個技巧利用 Google Analytics 了解人們在來到網站後的所有完整行為

之所以用它，是因為 ..........

便於快速使用
通過它，假設已登錄 Google Chrome 的情況下可立即連接到 Google Analytics 帳戶，無需再登錄傳統界面。如果想快速檢查網站上特定網頁的效果，這會使流程變得更快

與傳統界面一樣，你可以為自己想要查看的數據選擇日期範圍，並在瀏覽網站時立即訪問網頁瀏覽量、平均網頁停留時間和跳出率。如果還想要則可按特定細分項目查看所有用戶、新用戶、自然流量、付費流量和移動流量等數據 ( 甚至可在任何時刻查看網站上有多少人 )

熱圖
我最喜歡的是它的這個功能 - 你可以確切地看到網站訪客在任何可點擊區域中點擊的百分比
這非常有用 ... 因為你可以看到人們是否實際點擊任何特定頁面上的所有按鈕、連結等

假設你有個按鈕，其中的操作號召是 "閱讀更多" ... 你可能會發現 "明顯" 行動呼籲實際上效果可能並不那麼明顯。根據熱圖結果，你可以進行調整並改善網站的整體用戶體驗
這就是為什麼了解分析和特定於網站的數據對於了解受眾和用戶的行為方式至關重要
→ 了解一般趨勢可能很有用，但沒有什麼比自己的統計數據更好！


設置轉換目標好追蹤用戶行為
通過目標，你可以衡量用戶網站上執行特定操作的頻率
通過 Google Analytics 目標，還可追蹤用戶執行特定操作的轉化率
目標可以是註冊簡報、註冊免費贈品、進行購買或觀看視頻等行為 ... 但為什麼這很重要？

因為它允許你將業務目標轉換為網站中可衡量的操作
你不會只知道有多少人登陸頁面，而是知道它們在該頁面上採取或不採取那些行動
通過此信息，你可以深入了解可能需要調整或從任何特定頁面中刪除的操作

為了設定，請來到下方截圖路徑


按下「新增目標」後，你可以自由選擇「範本 or 自訂」

接下來，為目標命名並選擇目標類型：
  • 目標網址：當用戶登陸特定頁面時，目標即告完成 
  • 時間長度：目標基於用戶完成操作所需的時間 
  • 單次工作階段頁數 / 畫面數：當用戶瀏覽特定數量的頁面時，目標就完成了 
  • 事件：當用戶觸發事件 ( ex：觀看視頻 ) 時，目標就完成了

    最後，將根據所選目標類型及希望看到的詳細信息輸入具體的詳細信息

    我最喜歡設定的目標是 "目標網址" - 配置簡單、可追蹤訪客操作，例如註冊名單
    舉個例子，假設你已經註冊了一個位於網站內多個頁面上的免費禮品。Google Analytics 將衡量實際為註冊表單的每個頁面註冊的用戶百分比。這樣不僅可查看有多少人註冊，更重要的是將看到每個頁面上有多少人註冊

    Google Analytics 會將數據放入上下文中，以便輕鬆查看哪些網頁轉化效果最佳。了解這一點，你可以將流量直接發送到高轉換頁面並進行  A/B Test，好提高較低轉換頁面的效能
    之所以這樣作的原因是人們總常認為最大的流量來源與們轉化數相對應，但情況並非如此
    通過僅查看流量報告而不是設置目標，你將錯過這個盲點

    為了說明這一點，我們假設流量報告告訴你大部分流量來自 Pinterest。但當你查看目標時，你可能會發現大多數轉化實際上來自搜尋引擎流量。因此，即使搜尋引擎流量可能少於 Pinterest 流量 ... 但根據目標，藉由搜尋引擎而來的訪客更傾向於選擇加入你的名單。因此通過追蹤目標，你可以輕鬆確定，然後相對應地調整行銷策略



    如何藉由查看報告了解行為？
    行為報告是深入了解網站用戶行為的最佳工具

    雖然很高興知道訪問網客類型 ( 受眾報告 ) 以及人們如何找到進入網站的方式 ( 獲取報告 )，但了解人們在網站上採取操作的最佳報告是行為報告套件


    你的行為報告可以幫你回答以下問題：
    • 哪些頁面轉換最好？
    • 在網站搜尋欄中搜尋的都是些什麼人？
    • 哪些號召性用語不轉換，應該從中刪除？
    • 哪些頁面或文章最常用於註冊 ( Opt-In ) 簡報？
    • 人們通常在哪個頁面的時間最長，時間最短？
    • 人們是否真得遵循你希望它們走的的用戶路徑？
    • 什麼事件 ( ex：觀看視頻 ) 是人們在你的網站上最會做或不做的？
    5 個技巧增加想要的轉換率
    "轉換率" 是個通用詞彙，其中提到的通常會引起在線業務所有者和網站管理員的嘩然
    因為提高它個永無止境的任務，包括各種障礙和自我置疑
    畢竟在該領域中，不存在積極結果的保證
    這是由於在線世界已知的最神秘和不可預測的障礙：人類行為

    即使在大數據分析，AI 和機器學習方面取得了所有進步，但嚴峻的現實是大多數提高轉換率的計劃都是事後才做的。因此鑑於用戶行為數據觸手可及，我們有責任理解它，並利用它來提供積極鼓勵用戶參與的體驗 - 無論採取何種形式

    那麼，有好消息嗎？

    利用用戶行為分析來提高轉換率並非火箭科學
    但是它需要進行嚴格的檢查，使之能在線路間進行閱讀，並且需要運氣
    以下是有關如何管理用戶行為分析以便為更多轉化設置的五個提示

    1、了解跳出率的根本原因
    毫無疑問地，高跳出率是高轉換率最無可爭議的敵人
    簡而言之，跳出率是指僅在查看單個頁面後就離開的百分比
    如果你不明白發生的原因是什麼，那麼修復它將非常困難
    它會像牙醫一樣，在沒有先拍攝 X 光片的情況下就想修補蛀牙你也會覺得很冒險吧？

    雖然跳出率是影響轉化的最重要的用戶行為指標之一，但它也是最模糊的之一
    人們可以出於一百萬種不同的原因離開網頁
    可以是從整個佈局到子內容的問題，到像 CTA 按鈕的顏色那樣微不足道的東西

    現在，跳出率究竟是多少？作為跳出率百分比的一般規則：
    • 26~40 間 = 太棒了
    • 41~55 間 = 平均值
    • 56~70 間 = 高於平均水平
    • 70 以上 ( 部落格、新聞文章等之外 ) = 需要注意
    重申一下，跳出率高的原因有很多種
    但是在查看人們離開網站的首要原因時，有些人比其它人更常見
    如果轉化數不在想要的位置並且跳出率很高，那麼你該檢查的地方是：
    • 網頁的加載速度
    • 引入搜尋流量的關鍵字
    網速性能調查

    從訪客的角度來看，沒有人喜歡緩慢加載的網頁 ( 你可能會慢到想跳腳 )
    無論內容多麼令人驚嘆，或者看起來多麼美麗， 如果網頁加載時間超過幾秒鐘，大多數人都會離開並且永遠不會回來 - 更不用說轉換了

    幸運的是 GTmetrix 可幫你作進一步分析


    根據該報告，你可以看到網站的哪些方面需要修正

    在許多情況下，提高加載速度需要優化圖像、JavaScript 或 HTTP 請求。過慢的網頁會破壞用戶體驗，並且比其它任何內容都更好地殺死轉換機會。因此如果跳出率很高，請從這裡開始

    鎖定錯誤的關鍵字

    另一個令人難以置信的罪魁禍首是 SEO ... 更具體地說，就是鎖定錯誤的關鍵字！
    例如，假設你運作一個銷售膳食補充劑的網站，並定位與減肥相關的關鍵字
    如果你的跳出率超高，則很有可能為錯誤的用戶意圖引入流量

    查看 Google Search Console 的成效頁面，了解哪些關鍵字為你的網頁帶來了最多流量
    也許人們正在尋找你的網站，如減肥計劃、減肥程序、減肥手術等


    如果是這種情況，則可能需要用與將人們引導至產品的搜尋意圖相關的更具體詞彙來優化你的關鍵字策略。也許你可以挑選長尾關鍵詞，比方說非處方減肥藥、安全減肥藥等

    也許我們可以寫本關於跳出率以及如何降低它的書
    但毫無疑問地，這兩個罪魁禍首往往是背後的原因和不健康的百分比


    2、區分新老客戶的體驗
    當你遇到一個新人時，你可能對待它們的方式與你多年來認識的人不一樣
    同樣的概念適用於網站上的體驗和轉化率 ... 新訪客應具有與重複訪客不同的用戶體驗
    → 首次造訪者試圖熟悉平台操作並確定內容是否為我所要之轉換考量，但重覆訪客則可能已經轉換過，並希望在其它方面再次轉換！

    最簡單的例子 ... 在電子商務網站上，應向首次造訪者者提供解釋網站運作方式或如何導航的視覺指引。因此在轉化方面，網站應提示註冊簡報、創建帳戶或進行調查等說明

    以在線葡萄酒零售商 Winc 為例 ... 作為新訪客，這是主頁的樣子：


    新用戶與重覆訪客的用戶在行銷上是完全不同的遊戲
    兩者都有不同的行為，自然目標和消費內容便有所不同
    而如果用 Finteza 這套付費工具，則可為這兩組用戶組創建指定的轉化漏斗


    關鍵是要了解每個訪問者位於買家旅程的哪一部分，然後了解如何用它們正在尋找的內容為它們提供服務

    3、使用推薦流量進行登陸頁個性化
    個性化目標網頁可以為轉化率創造奇蹟
    使用行為分析進行個性化不再是個華而不實的新玩具，實際上這是在線成功的必要條件

    假設用戶已經到達網站，原因是來自推薦網站的最新產品的廣告、折扣代碼或特價優惠
    也許這個推薦來自社交媒體、影響者的網站或部落格
    當人們點擊新產品特價時，它們應該被引導到網站上展示相同產品的頁面
    此外，如果有人通過優惠券代碼轉介到你的網站，則應立即遇到相關內容的 POP-Up 視窗
    而這將使用戶更容易轉換！

    無論你的動機如何，內容都應根據來自何處即時顯示給每位訪客
    有 Instapage 或 Leadpages  等各種個性化程式可幫你用用戶數據創建動態登錄頁
    這包括追蹤以下行為：
    • 廣告點擊
    • 來自第三方推薦來源的個人資料信息
    • 內容效率報告
    4、使用站內搜尋獲得更有針對性的網站體驗
    當你在 Amazon 上瀏覽產品時，幾乎總會獲得個性化的產品推薦或相關的加售 / 交叉銷售


    這可能是將目標搜尋用戶數據用於目標內容的最主要範例
    可以說 ... 網站搜尋功能是具有價值，能深度挖掘用戶行為數據的金礦


    深入了解網站搜尋數據對於獲取以下內容的圖片至關重要：
    • 人們如何瀏覽你的網站
    • 它們正在尋找的內容
    • 如何設計行銷策略好提高轉化的可能性
    正如我們之前從流行的電子商務品牌看過很多次，我們創建的據通常用於電子郵件行銷、社交媒體和其他一些個性化策略。而現在你的數據可以告訴你比如何個性化推薦更多的信息
    因此可以說 .... 告之你如何確定網站內容的優先級別！

    例如，假設你經營一家銷售鞋子的電子商務網站
    如果你的大量搜尋包含受歡迎的品牌名稱或風格，則說明訪客的行為很多
    使用此信息，你可以直接在首頁上宣傳與這些搜尋相關的優惠或項目，好獲得更多轉化

    網站搜尋數據是最明確的用戶行為數據形式之一
    通過利用它，基本上你可以將寶貴的轉換以及可能的收入留在口袋裡



    5、持續監控退出報告好證明你的轉換策略
    要進一步擴大跳出率，檢查退出報告需要一個持續的過程
    我們的目標是找到人們離開網頁而不進行轉換的原因

    在這篇文章的第一部分中，我們討論了網站本身的幾個高跳出率的罪魁禍首
    假設你已經解決了這些技術難題，你需要開始用此報告來查找可以測試的網站區域好改善轉換 ... 這對於找到導致低轉換的障礙至關重要

    例如，如果行為分析表明在結帳過程中發生了最高的跳出率，這表明你需要使用一些網站元素 ... 也許人們因為不想輸入完整信用卡號而被盜刷。因此添加 Apple Pay、PayPal 等支付選項將是明智之舉。或者如果有超高跳出率的註冊頁，也許消除不必要的表單詞彙會是個好選擇

    總之，需要在顯微鏡下檢查轉換聚焦頁面的高跳出率

    為了提供真實的例子，數字分析諮詢公司 Nabler 在 Reducing Category Page Exit Rate by over 50% for an Online Electronics Retailer 發布了一個案例研究，詳細說明了客戶在類別頁面上的高跳出率為 75％ ... 在更改頁面的多個細節 ( 包括 CTA 按鈕和佈局 ) 後，團隊用此行為數據並執行了  A/B Test


    通過將佈局改為列表視圖，提供獎勵及重新格式化 CTA 按鈕等多次測試，結果將跳出率降至 37％，並將轉換率提高了 34％！

    永遠記住：「在線偏好及隨後行為每天都在變化 ... 作為網站管理員，你需要通過檢查退出報告並找到有效的新策略來跟上這些問題 ... 而這也是改善轉化率的關鍵！」

    總結
    了解人們在網站上的行為方式將有助於了解轉化情況，以及如何構建行銷廣告活動好提高投報率和整體成功率。即便如此仍需提醒你的是 "你永遠不會為此感到舒服，因為它們可以在沒有任何警訊的情況下莫名狂降"

    大多數提高轉換率的計劃都是事後才做的，但這都不過是後見之明、事後諸葛罷了
    也就是說，監控訪問者及它們如何與網站進行互動需要成為一項常規任務
    就像你沒有一個向你展示未來的水晶球一樣，用戶行為分析就像你能得到的一樣接近

    補充圖片說明：

    補充影片說明 ( 請開字幕 )：
    Labels: Google Analytics