想降低 Google Ads 吸引新客戶的所需成本？
將這五種行之有效的技術用於 Google Ads 好降低每次轉化費用 ( CPA )
如果您問 Google 究竟要怎麼作，您將不會得到直接答案
您可能會藉由
Google Ads 說明
閱覽一系列有關文章，但這仍無法為您提供切實可行的策略
畢竟鎖定 CPA
出價確實能幫廣告客戶在預算範圍內獲得盡可能多的轉化，但卻不一定能幫助節省費用
... 而且為了降低或減少獲得新客戶的所需成本，仍需有經驗的 PPC
廣告投放人員來操作
但如果你毫無經驗卻希望下個月就立即見效，請馬上閱讀本文才是
了解每次轉化費用 ( CPA )
"廣告客戶為獲得每個新客戶支付的價格，是通過將轉換的總費用除以轉換數得出的 ...
Google 根據您的品質分數來確定之"
想要了解平均 CPA 非常簡單，但是再次出現
"目標每次轉化費用"出價時，事情就變得複雜了。我們將在下面的第 5
條中對此進行詳細說明，目前我們僅將 CPA 作為一種指標和平均值
CPA 表示廣告活動的投報率，降低該指標意味著您的 PPC
投資可獲得更高的回報如此簡單，並且確實符合每個廣告客戶的利益，用更少的投資獲得更多的潛在客戶
但是每個行業的平均每次轉化費用差異很大，也因此在嘗試降低 CPA
時記住您或客戶的轉換價值。特別是將當前 CPA 與同業進行比較，來了解您的目標時
如何降低
警告：降低意味著需要嚴格遵守廣告管理規範，或者冒險使用新的策略或技術
您勇敢地做到了這點，您可以為代理商、客戶、品牌或業務降低 PPC 成本
以下是讓您成為下一位 PPC 英雄的五種技巧
1、Location、Location、Location
這句話不止適用於房地產買賣，也適用於 PPC 廣告投放！
如果您在 Google Ads
中將鎖定範圍設置得過於寬泛，則很可能會投放到轉化效果較差的區域
要了解是否因此導致支出過多，請訪問 Google Analytics 中的 目標對象 > 地理區域
> 地區
在右邊的圖表中選擇左上方的 "目標轉換率" 指標查看轉換成效狀況
當 PPC 廣告投放人員對目標進行細化時，鑽研最有利可圖的城市將節省不少錢
除非總體流量很少 ( 表示 PPC 問題更大 )，否則此乃降低 CPA 並提高廣告活動 ROI
的速效方法2、通過更好的廣告結構來提高品質分數
Google 根據廣告客戶的品質分數來確定每次轉化費用 ( 但了解它將使其變得複雜 )因此提高分數將有助於降低 CPA 這才有意義，對嗎？
對！這樣作與 CPA 的降低間存在著很強的相關性，以至於 WordStream 於 How to Reduce Your Cost Per Conversion by 16-80% ( Sorry, Haters, Quality Score Still Matters ) 表示針對一種優化在結果上將與另一種相同
但是在不斷提升的追求中，廣告活動管理員有時可以忽略乾淨廣告結構的重要性
確保每個廣告群組都有組非常相關的關鍵字，這有助於提高點擊率和隨後的品質分數
如同 Using Single Keyword Ad Groups To Drive PPC Performance
的說明：「奧迪使用一種稱為 SKAG ( 單關鍵字廣告群組 )
的廣告結構，其中廣告主僅關注每個廣告群組的一個關鍵字，從而將每次轉化費用降低了一半！」
- 暫停點擊率低於 1.5％ 或幾乎沒有轉化的關鍵字
- 為每個廣告群組製作高度相關的目標網頁
3、利用 Google Ads 的 IF 函數
在任何行銷活動中成功的途徑通常都是：測試 → 優化 → 放大 → 重複幸運的是，使用 Google Ads 的搜尋引擎行銷人員可以從內置的 IF 函數 中受益
- 確保廣告在與用戶最相關的條件下曝光，意味著最有可能被點擊。提高點擊率可以提高品質分數，從而降低每次轉化費用
- 通過使廣告更具針對性和針對性，可避免無謂的點擊付費，從而再次降低成本
開始實驗並迭代結果 ... 持續優化是減少付費廣告成本最保證的技術！
4、排程便宜的廣告
可以在 Google Ads 內進行投放時間安排，從而使廣告客戶通過確定廣告在搜尋結果中 "何時顯得" 自定義廣告，而這可全由您當地的營業時間有關不過廣告活動管理員還全天挖掘了平均每次轉化費用數據，好確保當轉化費用激增時出價降低
雖說如此仍可通過降低出價前測試出價係數來創建有效的廣告投放時間，而不會造成流量損失
5、嘗試機器學習
機器學習和 AI 在搜尋廣告中的進步已讓行銷人員引起了廣泛關注Google Ads 具有內置的機器學習功能，可幫廣告客戶改善轉化並優化廣告效果
讓我們回到 Google Ads 中的目標每次轉化費用出價
它也稱為 Google Ads 內的智慧出價，是的是廣告活動中的一種自動出價策略，旨在讓廣告為您設置目標每次轉化費用獲得更多轉化 ( 您願意為轉化花費的最高費用 )
智慧出價基於機器學習技術，從這個角度來看廣告客戶可以啟用它 - 只需設置比以前更低的目標每次轉化費用，看看是否仍可以藉此用較低價格獲得相同結果
延伸閱讀：目標單次客戶開發出價說明
智慧出價使用以下信號調整出價：
以下是第三方機器學習如何影響 Google 廣告行業內的每次轉化費用細分
- 設備類型
- 瀏覽器類型
- 時間
- 位置
- 再行銷列表
以下是第三方機器學習如何影響 Google 廣告行業內的每次轉化費用細分
因此機器學習對 Google Ads 廣告活動的影響取決於行業
也就是說對一個行業有效的方法對另一個行業無效
在許多情況下機器學習會大大降低 CPA，而在其他情況下 CPA 實際上會增加
如果目標是降低 CPA，則機器學習在很多情況下都可提供幫助，行銷人員應從整體把握績效情況。如果每次轉化費用提高導致轉化數的急劇增加，則您可能希望將出價保持在原來水平
在許多情況下機器學習會大大降低 CPA，而在其他情況下 CPA 實際上會增加
如果目標是降低 CPA，則機器學習在很多情況下都可提供幫助，行銷人員應從整體把握績效情況。如果每次轉化費用提高導致轉化數的急劇增加，則您可能希望將出價保持在原來水平
事半功倍
如果您胸襟開闊、紀律嚴明，可以輕鬆地降低從 Google Ads 獲取潛在客戶的成本從簡單的技術開始，例如改善廣告定位。然後繼續執行更嚴格的任務，例如清理廣告結構好提高品質得分數、測試 IF 功能及創建廣告投放時間。除這些技術外還需要勇往直前，嘗試一兩個機器學習課程
數據科學的進步使行銷人員在操作上更為輕鬆，同時潛在降低了 CPA
但是機器學習對降低 CPA 的影響程度因行業而異，請密切監視
依次嘗試這五種技術，不必將它們全部混合在一起
如果您計劃大手筆並立即發揮所有這些技術的作用，那麼您可能會破壞自己的成果
例如，如果您將 IF 功能與出價調整一起測試好進行廣告投放時間安排，同時要求機器學習讀取來做出出價決定，那麼您就無濟於事了。
首先擺脫效果欠佳的地區好減少廣告負擔，然後用上述其餘技術逐步進行操作
如此便可作到您希望在 Google Ads 中用更少的錢獲得更多的曝光、點擊和轉化
開始將這五種行之有效的技術好降低每次轉化費用吧！
依次嘗試這五種技術，不必將它們全部混合在一起
如果您計劃大手筆並立即發揮所有這些技術的作用，那麼您可能會破壞自己的成果
例如，如果您將 IF 功能與出價調整一起測試好進行廣告投放時間安排，同時要求機器學習讀取來做出出價決定，那麼您就無濟於事了。
首先擺脫效果欠佳的地區好減少廣告負擔，然後用上述其餘技術逐步進行操作
如此便可作到您希望在 Google Ads 中用更少的錢獲得更多的曝光、點擊和轉化
開始將這五種行之有效的技術好降低每次轉化費用吧！