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2017年11月17日 星期五

Google Analytics 沒告訴你 6 個設計缺失

如果你在網路上做任何事情 - 架設電子商務網站、引導流量用的部落格、移動裝置的應用程序,你可能就會用 Google Analytics 這套至少有數千萬的使用者來依靠它來追蹤、衡量,且對你而言某些重要的指標

它很強大的,重點是它又是免費的 ( 誰不喜歡呢? )

但這並不完美
就像人一樣總有看不見卻又存在的缺失,進而偶有誤導,甚至在某些方面徹底失敗

分析和探索收集到的數據可以指導你的決定,並幫你將網站轉換為轉換機器 ( 太棒了 )

不過,有些事情它是不會告訴你的 - 而你卻需要找出關於你的業務、網站、行銷策略的最明智決定的訊息 ... 那就實在太糟了!

有沒有辦法彌合這些差距? 事實上是有的!

用戶體驗和意圖
該平台最被一致的投訴是 ... 它過分關注你的成功 - 流量、點擊 / 下載 / 轉化次數,但對會導致你失敗的部份卻未更加顯露出來

Google Analytics 擅長提供 “什麼”:跳出率、退出網頁、流量來源、會話長度、著陸頁、網站速度等 ... 可惜的是卻無法給你 “為什麼” .... 我想這不是好現象,卻是你該重視的問題

知道你的轉換率真是太好了,因為你很高興看到臉書以你想要的方式發送穩定的流量

但是那些訪問你的網站的人呢,僅探索一張或多張頁面然後離開? 或者最後一步放棄購物車的顧客? 對此僅知道一些數據不是件好事,因為你不知道為什麼發生?

我相信你可以,因為你可以利用好幾套替代工具來為你提供無價的見解!

Q&A
在生活和生意中最容易的是 - 如果你不知道,那就問 ... 這很簡單吧?
所以,如果你不知道為什麼你的訪客和客戶正在做或不做某事,也是問問它們吧!

但是,怎麼作?

SurveyMonkey 這樣的服務就可以為你做 - 它們提供實時的機會,在漏斗中某些頁面上的特定點上提出有針對性的問題,好讓訪客點擊離開時退出調查,並藉由將受眾分類 ( 基於頁面上的時間,訪問次數等條件 )。它們的調查會在正確的時間(正在發生的時間)提出正確的問題,在整理答案後以易於消化的報告形式呈現給你


這些 "客戶之聲" 的見解帶來了更好、更強大的商業決策

Heat Maps 
獲取訪客如何與網站上的每個頁面元素進行互動的可視覺化表示形式
Crazy EggSimple Heatmaps 等熱圖提供了大量關於用戶點擊、關注和滾動的數據
看看它們在那點擊、那邊又不點擊、觀看、捲動畫面閱覽

你可以消除或改善成效不佳的區域,通過刪除被忽略的連結、表單和內容來簡化頁面,看是要移動或縮放等。你甚至可以對這些點擊進行顏色編碼,並通過流量的來源查找

總之,給你的訪客提供它們想要的網站,而且是根據它們過往已作與未作行為的總結

Session Replays 
想像一下,當它們探索並與你的網站進行互動時,能夠站在它們的後面並觀察它們的一舉一動 - 你會看到它們感到困惑的地方、路徑迷失、從抵達頁到最終轉換的路徑等
看起來多麼完美呀,感覺很不真實吧?怎麼作呢?

你可以用像 Clicktale 這樣的工具獲得相同的虛擬體驗 - 它可以記錄每個用戶會話的全部內容 - 包括會話記錄、高級過濾器和會話記分卡 - 讓你可以在閒暇時看到自己正在做的事情、遇到的問題 / 障礙 / 瓶頸 / 猶豫甚至更多

Call Tracking 
我們生活在一個行動裝置與數位時代永遠連結的世界。也就是說如果仍像用投幣式話筒般的那樣的 “老” 技術就會被視為不成熟的,畢竟人們會要求更多的信息,好進行預約、要求提案,或直接購買
你很可能已經在你的網站和廣告素材列出了公司號碼
Google Analytics 可以告訴你何時有人通過 Twitter 或 Instagram 到達了頁面,或者該訪客在行業通訊錄上轉貼

這是有用的信息,因為這可幫你分配預算和資源在有效運作的的渠道上
但是如果有人在你的粉絲頁上知道你的號碼後再打給你呢? 您就無法進行追蹤
因為你知道它們打電話給你 - 也許你會在客戶檔案中記下,但也許你沒有
無論哪種方式,都無法為你得到新的名單 / 客戶的信譽



試試看 Call Tracking 吧!
通過它,你可以為每個廣告活動或頻道添加唯一的電話號碼,以便追蹤每個來電者以及它們是針對你散發出的曝光來源作詳細的分類歸屬

為什麼這很重要? 根據 Digital Driving 92% Of Business Calls 的統計:「藉由電話而來的聯繫方式通常會在 30~50 % 的範圍內轉換 ( 畢竟我們只在真正感興趣的時候才會打電話 ),而在線點擊率卻只有 1~2 % ... 甚至有 92 % 的商業起源是透過數位化行銷而來」

這就是為什麼!

CallRailCall Sumo 能幫你橋接線上行銷與真實世界的響應,並記錄 / 管理 / 分析所有一切


讓分析處理數字響應和流量 ... 但是 "謙虛" 的電話,你就需要看別的地方

歸屬問題 
如果沒有需要一點額外的和調整,Google Analytics 可說是在歸屬方面出了名

這是一個以會話為基礎的平台,在一個 Session 中追蹤用戶是非常棒的:它們來自哪裡、到達的目、離開的地方 ... 只可惜在 Multi-Session 上並不是很好

問題的部分原因在於 GA 如何追蹤用戶 - 它需要訪客的追蹤 Cookie,但是如果訪客經常刪除這些 Cookie,則會遇到各種問題

沒有 Cookie,並且再次回訪的訪客將被 GA 列為新用戶 - 如果它們訪問、刪除 Cookie、再次訪問、再次刪除,最後再次訪問並成為你的 Opt-In 訂戶,Google Analytics 會將它歸類為首次使用的新用戶,並且將該轉換記錄為第三次返回於任何渠道(但它們卻偏偏是訪客以直接流量的形式來到你的頁面,這就是為什麼 GA 上的直接流量數字如同 暗黑流量:讓你誤判 Google Analytics 網站流量的罪魁禍首 所言往往是錯誤的 )

解決這個問題的方法之一是提供至少更好的歸因和 Session 追蹤,為每個訪客分配一個唯一的用戶 ID。你必須在 Google Analytics 視圖中進行設置 ( 先啟用該功能,然後在代碼中實施 )。一旦這樣做,你就可連接多個設備、進行 Session 並參與更精確的用戶和歸因數據

延伸閱讀:關於 User ID 功能

確保獲得可靠的廣告活動數據的另一個簡單方法是為每個市場行銷活動使用 UTM 參數

Campaign URL Builder 填入相關參數後, 然後在 "客戶開發>廣告活動>所有廣告活動" 下查看各個廣告活動列的準確數據 ... 看看哪些正把人帶進來、進行轉換和擴大業務


對 GA 來說這是個非常容易強化的方式,但是人們卻一遍遍地犯了像 4 Ways You're Using UTM Tags Wrong 所列的常見的錯誤

基於大多數行銷人員為求曝光 / 行銷會一口氣用很多渠道的理由,適當的用戶和歸因數據是至關重要的。給出 GA 所需的一切,好提供可能的最佳數據

關鍵字
最後但並也很重要的是,你已經了解關鍵字對你的數位行銷和搜索引擎優化的重要性
除非你參考 設定 Analytics (分析) 中的 Search Console 資料 來連接 Search Console 和 GA 帳戶 ( 在 "管理員>產品連結>所有產品> Search Console" ),否則此功能其實完全開不起來

一旦這樣做,你就可以在 “客戶開發>Search Console>查詢” 下看到將訪客帶入網站的搜索字串 - 你會看到有那些關鍵字以及相應的曝光次數、點擊次數、點擊率和平均排名



這還算是好的,因為你有可能看到可怕的狀況 → Google 打算傾向在關鍵字數據加密,使得你的判斷工作更加困難!
但有幾種方法可以收集更多的訊息

對於初學者來說,請至 "客戶開發>網站內容>到達網頁",然後看右邊點擊次級維度後,於框框中輸入 “關鍵字”,將該數據添加到報告中

 
現在,對於每位訪客到達的頁面,你都會看到搜索字詞在表格中。但果您看到 not provided,則可通過 a) 針對該頁考慮使用鎖定的關鍵字 or b) 將相同頁面提供的字串進行比較 → 進行合理的猜測

這是一個完美的解決方案? 一點也不,但它至少會讓你好作事些
你也可以考慮使用付費搜索 - 你的 AdWord 廣告活動的關鍵字不會隱藏起來,而是像自然搜索一樣,你會看到所有字串

雖然 Google Analytics 很好,但並非沒有缺點。在此的建議可以提供更多你所需要的東西,但這還不是一切。至少,將你的 Google Analytics 帳戶連接到 Search Console,好獲得更好的自然搜索查詢數據
另外參考 How to Link Google AdWords with Google Analytics 將其連接到 AdWords 帳戶,好得到查詢字串、網站連結、和費用數據,以及比一般情況下還更豐富的數據庫。 打開廣告報告功能 ( 管理員>資源>追蹤資訊>資料收集 ) 好獲取更多訪客詳細的人口統計訊息和興趣


如果你覺得沒有初學者使用手冊是件 "非常不正常" 的事,最新出爐的 Google Analytics ( for Anyone Sick of Feeling Like an Idiot ) 歡迎你的瀏覽

最後不要忘記 ... Google Analytics 並不是唯一的工具,因為替代方案還包括
  • Adobe Analytics:提供了更好的數據儲存
  • Piwik:開放的程式碼
  • Clicky:為每位訪客提供了報告、影片分析、搜索關鍵字排名和內建熱圖
它們都巧妙地強調了 Google Analytics 遺漏或不足的功能
可以說每種方法都有自己的優勢和弱點,請依需求找出適合的解決方案