藉由 Google AdSense 來讓網站獲利時，顯而易見的目標是在不違反任何計劃政策的情況下獲得最佳點擊率。作為網站管理員，您應該確保自己做到這一點 - 而確保高點擊率的最有效方法之一是對 AdSense 廣告進行 A/B Test。我知道這聽起來有些複雜，但這是每個人都可以輕鬆完成的事情
這是什麼？又可以為我做什麼？
此乃創建現有網頁多個變數好改善轉化的過程。從簡報註冊到增加銷售，轉換可以是任何東西。因此測試網頁，您需要創建多個版本，而且每個版本都有一些變化。那麼為何要這樣作？目的是看看哪種佈局最能將訪問者轉化為行動，而現在它也可以用來提高您的 Adsense 點擊率。儘管可比較不同廣告尺寸和位置對點擊率的影響，但在本文中我們將著重於用 "改變不同顏色主題，同時保持其它屬性不變"的情況下查看哪個版本能獲得更多點擊，從而獲得更多收入
廣告單元和樣式
如果您曾經用過 AdSense，那麼我相信您已經知道可以製作出大量的廣告變數形式。您可以選擇為廣告單元的邊框、標題、背景、URL 等選擇不同的顏色。因此 A/B Test 可幫助您確定哪類廣告能獲得最多點擊，但是在解釋如何測試前我想先介紹一下 AdSense 原生廣告
您希望廣告以某種方式引人注目，以便為您帶來更多點擊數且不會影響用戶體驗。但又希望看起來很自然，就像它們應該存在的那樣。 AdSense 廣告可與網站設計融合、對其進行補充，也可以提供對比
混合 AdSense 廣告時您可以讓廣告邊框 & 背景與頁面背景顏色相同。要製作與頁面互補的廣告，請用與網頁上已經顯示的顏色匹配的廣告背景色。例如側邊欄背景為藍色，則相似風格的廣告可能具備相互匹配的藍色背景。或是網頁為黑色背景，則可製作白色背景與之相乘的廣告 ... 反之則相反！
什麼才是最好的？只有測試才能可以證明
現在我們已經討論了 AdSense 背景，下面我們來討論文字顏色和連結文字。您可以嘗試創建變數使其文字顏色和連結顏色匹配到網站的其餘部分。例如如果網站文字為灰色，則將廣告文字也設為灰色，或是如果連結文字為深藍色，請對廣告中的連結文字也執行相同操作
還可以決定是否用文字廣告、圖片廣告，或同時用兩者
與其同時用這二者 ( Google 建議 ) 不如將其測試來試著增加點擊率和 eCPM
與其同時用這二者 ( Google 建議 ) 不如將其測試來試著增加點擊率和 eCPM
事實上使用 AdSense 獲利時沒有固定規則 - 每個網站都不同，什麼對某人有用，不一定對您也有用。媒體或時尚網站在圖片廣告上可能會取得更大的成功，而資訊型網站在文字廣告上可能會看到更好的結果。實際上網站上不同類別的訪客對相同廣告的回應可能也有差別
如何輕鬆進行 A/B Test？
發現最適合顏色主題的唯一方法就是進行測試，而且您必須同時測試所有需要的情況
事實上有許多佈景主題、外掛和應用程序可以為您提供幫助，但它們的問題在於：
- 它們使用簡單的 JavaScript ( 無 cookie ) 工作，因此在刷新頁面後可能會向單個用戶顯示其它變數形式，這會使統計數據發生偏差
- 這些主題無法在 Adsense 帳戶中創建廣告變數，因此必須在每個渠道下創建，然後在主題中輸入廣告代碼。對於網頁上有 3 個廣告單元的普通網站來說要測試和比較 6 種顏色的佈景主題、圖像廣告和文字廣告，每個單元 3 種不同的廣告位置，您必須創建 100 多種變數 ... 這絕對不是件容易的事！
- 這些佈景主題無法追蹤廣告連結，因此必須查看 Adsense 帳戶才能看到結果
- 這些佈景主題不會用演算法來分配流量，這意味著即使效果最差的變數形式也會獲得與效果最好的變數相同的流量，並且如果廣告周圍出現橫幅失明則在一定時間後 ... 它不會自動發現它
因此，您可以用 AdPushup 來自動為廣告單元創建變數並用高級算法來優化效果
A/B Test 向我們展示了什麼？
一份來由 Split Testing：How To Increase Your Adsense Earnings 94% Overnight 的實驗結果顯示：「左對齊廣告的點擊率比右對齊還高 66％！」... 這是個有趣的結果，這讓我猜測此乃因為我們都是從左到右閱讀的事實是否是個促成因素
另外還比較了頁面右上角的文字和圖像橫幅廣告結果亦發現結果非常有趣。當從圖片廣告切換為文字廣告 ( 採用適當的配色方案 ) 時點擊率下降了 0.02％，但單次點擊出價似乎有所上升，最終為此賺更多的錢
為了對圖像廣告和文字廣告進行進一步的測試，作者將該廣告放在摘錄下方的文章以及首頁的下方。當他從圖片廣告切換為文字廣告時點擊率再次下降，但每次點擊費用又一次看起來像是每次點擊費用上升了，這有助於提高 eCPM
從他的文字和圖片廣告實驗得出的結果來看，文字廣告的效果似乎更好。但看了這樣的結果，仍會因為您提供的內容而有不同結果，這就是為何您需要進行自己的 A/B Test
試試看：任何人都可以這樣做
可以創建無數種廣告變數，並且直到嘗試對廣告進行測試前，您永遠不會知道哪種廣告在網站上效果最好。我保證 ... 如果您不進行測試，那麼您將看不到AdSense可以達到的最佳效果
如果想從自己的網站上賺錢 - 無論您是網站管理員、發佈商、內容提供
您都應立即開始對 AdSense 廣告進行測試並見證潛在收入的大幅成長是你可以實現的