Google Analytics 應該幫你找出作什麼事是有效的，又什麼是無效的
就像是那些廣告活動能獲得成功、那些流量來源能為你帶來最佳效果
甚至如果可以的話，還可幫你得到應得的名聲，並制定戰略來實現諸多目標
不幸的是，現在的它還沒全方面能力幫你完成所有夢
例如幾年前 Revisiting 'Dark Social' 發現，它們的訪客流量下降 25％ 居然查不出原因
可以說根本莫名像另人宰割的羔羊
別懷疑，別以為這種情況絕不會發生在你身上
"暗黑流量" 毫無疑問是個大問題，因為它會給你錯誤的訊息，而你仍用它來作大又昂貴代價的決定 ... 可以說它是阻擋你成功的撒旦！
"大數據" 只有在數據正確時才有意義，只可惜在許多情況下它毫無用處
而我要告訴你如何解決你搞不好都不知道其實你已有的暗黑流量問題
但是首先我們需要對它 "定義 & 說明它是如何發生的 & 告之需知注意事項 & 解釋有什麼關係"
定義
在開始講它之前，你應該先了解 "直接流量" 這個最主要的流量來源之一
它被寬鬆地定義為直接在瀏覽器網址列輸入你的網站地址
也就是說它們繞過搜尋引擎，在已記住你的首頁的情況下快速來到你的頁面
我之所以說 "鬆散定義的"，是因為這是 "理論" 上的原因。但是，這並不總是在現實中發生
舉例來說，根據 How to Identify Dark Traffic on Analytics 的定義：「直接流量通常應佔網站流量總體的 10~20 ％ ... 這意味著只有這個比例的用戶會用 "直接記住" 的方式拜訪網站」
但是，如果你查看後台的數據卻又會 "因人而異" 地看到不是這樣發生
從得來的數值與理想化數值間的差距，從技術上來說是來自其它地方 ( 電子郵件、社群平台、付費廣告等 ) 這些被 "誤認" 的通通都被稱作 "暗黑流量"
舉例來說，我在瀏覽器的網址列上輸入 https://www.theonion.com/ 就會來到官網首頁
而這也是一般人都在作的
然而，即使是最專注的訪客也幾乎不會直接輸入落落長 https://local.theonion.com/area-man-afraid-some-woman-might-come-out-of-the-woodwo-1820345646 的網址
換句話說，你根本別想期望有人會記下一堆令它們感到困難重重的網址
而這是也誤解之處 - 分析平台或軟件會藉著這些推薦參數各別分類到那個 Session 去
另外使用桌機或行動裝置時也會被 "剝離"
那麼如果要是從 Outlook、Mail 等線上收發信平台呢？
特別是當這些連結使用額外參數來標記，而這些參數則會明確告訴 Google Analytics 它們來自那裡 ( 我會告訴你如何在幾分鐘內做到這一點 )
一秒的誤解就差很大，這會不會太誇張呢？
直接流量的數值被過度放大，這意味著其它渠道，如廣告、電子郵件、社交平台被低報
而這又是個問題 ... 代表著這些渠道沒有得到應得的擴張力來得到新的訪客和潛在成交客戶
也就是說身為行銷人員或企業主，失去了應有的報酬
為解決這樣的問題，Experiment Shows Up To 60% Of "Direct" Traffic Is Actually Organic Search 中的 Groupon 作了個追蹤工具來測試
文章中談到了它們覺得自已網站一直怪怪的，但卻怎樣也查不出原因
為了更好地了解它們的訪問者來自哪裡，它們花了半天的時間將自己的網站解除了索引
目的是為了有效、 精準排除所有來自 SEO 的流量
而這是它們覺得正確的測試方法 ...
警告：這中間多少牽扯技術性問題，如果你不懂得如何恢復原始索引狀態則請勿輕易嘗試
你可以看到紫色的線表示在網站被索引的前一周，追蹤記錄的結果
我相信你應該很容易發現了差異 ...
從下午 13 點到 16 點，自然搜索和直接流量的流入量比前一周報告的要少得多
在這個時間內自然搜索幾乎歸零，而直接訪問量下降了 60 ％
但是追蹤工具卻沒有注意到這些下降，可以說沒有任何警告就這樣發生
照理說如果只追蹤輸入網址的人，那就不應該改變
相反地，60 ％ 的流量下降被誤分類 ... 它應該是自然搜索或 SEO 流量
雖說我們很喜歡自然搜索或 SEO 流量，但相信我們卻不會喜歡這樣的直接流量
Groupon 在不同的瀏覽器和設備發現了這巨大問題
例如，Internet Explorer 就有將自然搜索誤報為直接流量的傾向
或者說它們被發現多達 75 ％ 的直接流量可能實際上是從 Google 搜索結果中進入你的網站
而至於在安全評價較好的其它瀏覽器也最多僅小約 10~20％ 而已
同時，行動裝置的瀏覽器也很難正確報告直接流量和自然搜索
只要看看 Groupon 的測試報告就可看出直接流量下降似乎並不大
在此非常感謝 Groupon 測試可以讓我們可以確信暗黑流量不僅是真實的，而且可能會消耗大量的訪問量 ... 我希望這種事別發生在你身上，因為我將在下方教你如何解決的方法
如何找出是否存在你的網站？
以 Revisiting 'Dark Social' 來說它們發現有 25 ％的暗黑流量，也是一樣它們不知道這些人究竟是從那來的？
但是對這數字有疑問的你可能會想：「這到底是怎麼得來的？」... 讓我告訴你吧！
你需先在 "目標對象>總覽" 按下 "新增區隔" 來隔離它
我們這樣作的目的是為了複製上述 Groupon 在作的事 - 區隔不可能直接輸入網址的網客，但又被歸類為直接流量的窘態
OK 了嗎？那就按下按鈕吧！待出現視窗後確定 "所有>所有使用者" 後，按下 "新增區隔"
於左側項目中選擇 "流量來源"，右側則是 "( direct )" ... 此時你會看到右側出現數字
所以現在我們已經隔離了直接流量，接著我們再過濾掉那些易於記憶的網址
請依照下面截圖選取之
在此要說明的是你可以選擇 "不完全符合 or 不包含"，最後在網址處要加上 "/"
OK，輸入便於記憶的 "區隔名稱" 後按儲存吧 ... 以下是我們剛剛作的事：
現在可以了解獲得了多少暗黑流量轉換器，好了解 ( 作為負責驅動其它流量來源的行銷人員來說 ) 到底失去多少轉換機會？
或者說換個角度來想也可以看出，有多少未經允許卻私下對你的網站建構多少個外部連結
最後，現在該是停下來，更好好地把握行銷工作的成果
如何一勞永逸擺脫它？
想要 100％ 排除它是相當棘手的，原因是你最多只能控制這麼多
例如，你無法控制行動裝置瀏覽器通過的數據量，而且 IE多麼地糟也無法改變
有趣的是這起源於一個不太可能的來源：你自己的訪問
沒有任何人比你還了解自已的網站 ... 想想以前那些長而難記的網址
雖然大多數用戶不會直接訪問，但是身為開發人員卻可能會這樣做當重新設計頁面或進行一些文章編修時，別跟我這不可能發生
首先，我們需要確保所要要排除的人
但是對這數字有疑問的你可能會想：「這到底是怎麼得來的？」... 讓我告訴你吧！
你需先在 "目標對象>總覽" 按下 "新增區隔" 來隔離它
我們這樣作的目的是為了複製上述 Groupon 在作的事 - 區隔不可能直接輸入網址的網客，但又被歸類為直接流量的窘態
OK 了嗎？那就按下按鈕吧！待出現視窗後確定 "所有>所有使用者" 後，按下 "新增區隔"
於左側項目中選擇 "流量來源"，右側則是 "( direct )" ... 此時你會看到右側出現數字
所以現在我們已經隔離了直接流量，接著我們再過濾掉那些易於記憶的網址
請依照下面截圖選取之
在此要說明的是你可以選擇 "不完全符合 or 不包含"，最後在網址處要加上 "/"
OK，輸入便於記憶的 "區隔名稱" 後按儲存吧 ... 以下是我們剛剛作的事：
- 區隔直接流量的訪客
- 過濾直接造訪首頁，而非其它網頁的那群人
現在可以了解獲得了多少暗黑流量轉換器，好了解 ( 作為負責驅動其它流量來源的行銷人員來說 ) 到底失去多少轉換機會？
或者說換個角度來想也可以看出，有多少未經允許卻私下對你的網站建構多少個外部連結
最後，現在該是停下來，更好好地把握行銷工作的成果
如何一勞永逸擺脫它？
例如，你無法控制行動裝置瀏覽器通過的數據量，而且 IE多麼地糟也無法改變
有趣的是這起源於一個不太可能的來源：你自己的訪問
沒有任何人比你還了解自已的網站 ... 想想以前那些長而難記的網址
雖然大多數用戶不會直接訪問，但是身為開發人員卻可能會這樣做當重新設計頁面或進行一些文章編修時，別跟我這不可能發生
首先，我們需要確保所要要排除的人
你可以通過查找每個主要位置的 IP 地址，然後阻止 Google Analytics 獲取這些 IP
點擊 我的 IP 位址查詢 後出現屬於你的 IP
接著，你可以將得來的數值帶入 "管理員>篩選器"
按下後再按下 "新增篩選器"
輸入剛剛查到的 IP，並依照下圖選擇參數
早些時候我們了解到，絕大多數暗黑流量來自你的網站，只是有點棘手的連結追蹤
因此改變 "連結結構"，就可會改變屬於你的暗黑流量數字
最簡單的地方就是使用 UTM 代碼標記所有連結 - 它允許你為社群媒體平台、電子郵件和付費廣告活動添加額外的參數，目的是為這些參數能被 "正確歸類"
早些時候我們了解到，絕大多數暗黑流量來自你的網站，只是有點棘手的連結追蹤
因此改變 "連結結構"，就可會改變屬於你的暗黑流量數字
最簡單的地方就是使用 UTM 代碼標記所有連結 - 它允許你為社群媒體平台、電子郵件和付費廣告活動添加額外的參數，目的是為這些參數能被 "正確歸類"
方法就是用 Campaign URL Builder - Google Analytics Demos & Tools 將來源和媒介的所有參數添加到更具體的詳細信息，如廣告活動、字串或內容 ( 就像在命名廣告素材是一樣的意思 )
一旦你把前二者參數填入，就會在下方出現帶著參數的網址了
註：Chrome 瀏覽器的使用者，可用 Google Analytics URL Builder 這套外掛來加速作業
但是說實話，如果你想為每封信、每篇文章、每則付費廣告都掛上代碼，則非常秏時
對於 "產能大" 的行銷人員來說想必很頭痛，因此如果想省力的話我會推薦用 Terminus
它可以幫你對批量網址進行分類並保持一致，你可以快速查看新標記的連結下不同的廣告活動類型 or 每個來源和媒介
它們也有自己的標籤工具，可以自動幫你將正在運作的新廣告活動添加追蹤網址
舉例來說，你可以將新的電子郵件行銷活動複製並貼到工具中，好接收 "新版本" 帶有自動生成的追蹤連結 ( 然後再添加回屬於你的館藏室好便於未來管理 )
覺得這種效果很帥嗎？有在其它地方看過這樣善用 UTM 追蹤碼的教學嗎？
這樣作的目的就是創建一個類似 OCD 的習慣，好確保每個連結在被使用之前都標記 ( 手動 or 自動 )。否則，你就是冒著暗黑流量損壞數據的風險
暗黑流量無疑是搶劫你應得功勞的兇手，現在是結束它的時候了
希望能你能看完本文後能如實照作，這樣你的搜索引擎優化、電子郵件行銷、社群媒體行銷和廣告活動才能得到該有成功果實！
總結
Google Analytics 會嘗試告之你作什麼是無效的，但只有暗黑流量會隱瞞你不知道的事實
這意味著你每次看的數據都是錯的，想當然爾所作的決定也別想是正確的
註：Chrome 瀏覽器的使用者，可用 Google Analytics URL Builder 這套外掛來加速作業
但是說實話，如果你想為每封信、每篇文章、每則付費廣告都掛上代碼，則非常秏時
對於 "產能大" 的行銷人員來說想必很頭痛，因此如果想省力的話我會推薦用 Terminus
它可以幫你對批量網址進行分類並保持一致，你可以快速查看新標記的連結下不同的廣告活動類型 or 每個來源和媒介
它們也有自己的標籤工具，可以自動幫你將正在運作的新廣告活動添加追蹤網址
舉例來說，你可以將新的電子郵件行銷活動複製並貼到工具中，好接收 "新版本" 帶有自動生成的追蹤連結 ( 然後再添加回屬於你的館藏室好便於未來管理 )
覺得這種效果很帥嗎？有在其它地方看過這樣善用 UTM 追蹤碼的教學嗎？
這樣作的目的就是創建一個類似 OCD 的習慣，好確保每個連結在被使用之前都標記 ( 手動 or 自動 )。否則，你就是冒著暗黑流量損壞數據的風險
暗黑流量無疑是搶劫你應得功勞的兇手，現在是結束它的時候了
希望能你能看完本文後能如實照作，這樣你的搜索引擎優化、電子郵件行銷、社群媒體行銷和廣告活動才能得到該有成功果實！
總結
Google Analytics 會嘗試告之你作什麼是無效的，但只有暗黑流量會隱瞞你不知道的事實
這意味著你每次看的數據都是錯的，想當然爾所作的決定也別想是正確的
因此你的首要之事，就是找出光明的路
首先在 Google Analytics 創建一個新的區隔流量，從而確定問題的嚴重程度
在排除不必要的 IP 後，再逐一檢修可能的問題
最後使用文未提到的三個工具，好確保廣告活動等連結在 PO 出前都有得到正確的標記